差异与平均值

Bland - Altman结果第一页显示了差异值与平均值，并用于创建曲线图。

偏倚和95%的一致性界限

第二张结果页中显示了平均偏倚，或差异的平均值。偏倚的计算方法是用由一种方法确定的数值减去由另一种方法确定的数值。如果有时是其中一种方法确定的数值更高，有时是另一种方法确定的数值更高，则差异的平均值将接近于零。如果不接近零，则表明两种测定方法系统性地产生不同结果。

本页面还显示了两种测定方法（标记为偏倚SD）之间的差异的标准偏差（SD）以及95% 一致性界限，计算方法是将平均值差（偏倚）加上或减去1.96倍SD。如果我们假设差异呈正态分布，且样本量足够大，使得样本平均值和样本SD均非常接近其群体值，则两种测定方法之间的差异的95%预计将在95%一致性界限所描述的数值范围内。

特别是在样本量小的情况下，样本平均值和样本SD可能不具有接近真实群体平均值和SD的数值。如需解释这种可能的差异，可计算 两种测定方法之间的差异的 95%预测带这些95%预测带比95%一致性界限更宽（特别是对于小样本量），因此可以更准确地预测在哪里可找到两种测定方法之间的未来差异。Prism不计算预测带，但可手动用Giavarina（1）的评论第146页上的公式轻松计算出来。

解读Bland - Altman结果

通常会对Bland - Altman图进行非正式的解读，不作进一步分析。问自己这些问题：

•方法之间的平均差异（偏倚）有多大？您必须从临床角度解读这一点。差异是否大到足够重要？这属于临床问题，不是统计问题。

•一致性界限有多宽？如果一致性界限很宽（如在临床上所定义），则结果不明确。如果界限很窄（偏倚很小），则这两种方法本质上是等效的。

•是否存在趋势？随着平均值增加，方法之间的差异是否趋于变大（或变小）？

•图表中的变异性是否一致？当平均值变高时，偏倚线周围的散点是否会变大？

 

1. Giavarina，D.（2015）。理解Bland Altman分析。Biochem Med 25: 141–151。