如何绘制二项分布或泊松分布
如需修改本文件，请在信息表中更改λ值（针对Poission分布）或概率、n和临界值（二项式分布）。在信息表中输入新数值，图表便会更新。这是一个良好示例，展示出将信息常量与分析挂钩的有效性。
如果您想重新创建此类图表，请记住以下几点：
•顾名思义，分析“创建理论曲线族”通常用于创建曲线，而非用于创建条形图。选择X值的范围时，请指定适当数量的“线段”（点），使X间隔等于1.0。左侧二项式示例创建了16个“线段”，始于X=0，止于X=15。右图的泊松分布创建13个“区段”，X始于0，止于13。
•分析将创建一组线段（试图创建一条曲线）。点击更改图表类型按钮，或者删除更改菜单并选择“图表类型”。然后选择“分组”选项卡，然后选择“交错条”。
•右侧二项式示例有两个数据集。您不希望其像上一步中选择的那样交错绘制。双击以调出格式图，然后转至中间选项卡，并选择将第二个数据集叠加在第一个数据集上（非交错）。赋予其不同颜色。
数学细节
二项式分布
每次试验均的成功概率为P时，N次试验获得X次成功的确切概率公式如下：
R=INT（X+0.5）
ExactProb=（P^R）*（1-P）^（N-R）；n次试验成功的确切概率
NRearrangments=exp（gammaln（N+1）-gammaln（R+1）-gammaln（N-R+1））
；γ（J）=（J-1）！，或（J-1）！但不是Prism中的函数
；NRearrangments=N!/(R! （N-R）!）
H=ExactProb * NRearrangments
<A>Y=H
<B>Y=IF（X>cutoff，H，0）
泊松分布
泊松分布方程 ：
Y=exp（-1*Lamda）*Lamda^X/gamma（X+1）
请注意 γ函数的定义：
gamma(i) = factorial(i-1)
gamma(x+1)= factorial(x) = X!
