非线性（和线性）回归的一个常用方法是插入值。基本思路很简单：

1.基本思路很简单：输入一条标准曲线，也称为校准曲线。每个点都由浓度（或浓度对数）和响应组成。反应通常是放射性、荧光或光密度。标准曲线有时也称为校准曲线。

2.通过标准曲线拟合一条直线或曲线。为此，您不太关心模型的含义，也不太关心参数拟合优度值（EC50 等）的解读。

3.对于未知样品，您知道反应，但不知道浓度。因此，请从曲线中读取浓度：

注释：

•此图显示的是浓度越大，响应越高。在很多情况下，浓度越大，响应越低。无论哪种情况，插入值都有效。

•许多化验方法都常用西格玛形剂量反应曲线。如果分析得出的 X 值是浓度的对数，那么插入值也是浓度的对数。您需要取这些值的对数，以返回浓度单位。

•本示例展示了插入值的最常见用法。根据给定的 Y 值查找 X 值（浓度）。Prism 也可以反向插入值：根据输入的 X 值查找 Y 值。