1.创建一张数据表

在“欢迎”或“新建表格”对话框中，选择创建XY数据表。

如果刚开始使用，请选择样本数据：线性回归-比较斜率。

如果需要输入自己的数据，请选择a为每个点输入单一的Y值（无重复值，无错误值）。

2.输入数据

如果您为几个数据集（A、B和C列）输入Y值，Prism将报告X对于YA、X对于YB以及X对于YC的回归结果。

3.分析选择

点击“分析”，然后从XY分析列表中选择Deming回归。

对话中大部分内容无需加以说明。以上选择是最难理解的部分，但也是最重要的内容，因为计算取决于知道X和Y的相对误差大小。

X和Y的不确定性相等

如果比较两种分析方法（X和Y），采用相同的单位进行评估，可能会发现两者共有相同的标准偏差这一假设合理。在此情况下，请选中第一个选项。没有必要估算该标准偏差。注明X和Y的标准偏差相等即可。在此情况下，Deming回归使点与线的垂直距离的平方和减至最小。又称“正交回归”。

X和Y的不确定性不同

如果您希望假设X和Y的不确定性不相同，则需要输入其各自的标准偏差。输入X值的标准偏差须与输入X值的单位相同，输入Y值的标准偏差须与输入Y值的单位相同。不要输入您所输入全部X（或Y）值的标准偏差。输入重复测量X和Y的平均标准偏差（分别确定）。

如何知道需要输入的值？为评估某种方法的不确定性（误差），从使用该方法的多个样本中收集重复测量值。利用下述方程（1）计算误差的标准偏差，其中每个di 是同一样本（或受试者）两次测量结果的差值，N是进行的测量次数（N等于样本数的两倍，因为每个样本须进行两次测量）。

计算每种方法或变量（X和Y）的误差的标准偏差，输入两个SD误差值，进入“Deming回归分析”对话框，Prism将拟合该线。如果X变量的标准偏差远小于Y值，则结果将与标准线性回归几乎相同。

如果试图将Prism的结果与其他程序或文献的结果进行比较，可能会发现变量 λ （λ），其可量化X和Y误差之间的不等量。

Prism要求输入单个标准偏差值，但仅使用这些值进行计算λ，然后将其用于Deming回归计算。如果您知道λ，但不是单个标准偏差值，输入l ϖσ⊥≠ε9η作为X值的SD，然后输入1.0作为Y误差的SD。计算将正确无误，因为Prism仅使用这两个值计算λ。

参考文献

1.PW Strike，检验医学统计学方法，ISBN：0750613459。方程8.15。