X值为剂量或浓度的对数时，使用该方程。X值为浓度或剂量时，使用相关方程。

引言

许多log（剂量）与反应曲线的关系遵循常见对称的西格摩德形状。

如果拥有良好的控制数据，则 将反应标准化 为运行介于0%与100%之间具有意义。该模型假设数据已标准化，因此强制曲线从0%的游程增加至100%。目的是确定激动剂的EC50 - 引起反应的浓度等于50％。

仅当确定已非常准确定义0％和100％时，拟合一个标准化模型才有意义。如果数据定义了一条完整的西格摩德曲线，最好是拟合整条曲线，并让Prism拟合顶部和底部稳定段。如果数据没有形成完整的西格摩德曲线，但可通过实体控制数据定义底部和顶部，则拟合到标准化模型是更好的选择。

该模型假设剂量反应曲线具有 标准斜率，等于1.0的Hill斜率（或斜率因子）。这是配体遵循质量作用定律与受体结合时的预期斜率，也是受体刺激产生的第二（第三...）信使根据质量作用定律与其受体结合时的剂量反应曲线的预期斜率。如果没有很多数据点，请考虑使用标准斜率模型。如果有许多数据点，请选择可变斜率模型，从数据中确定Hill斜率。

循序渐进

创建一张XY数据表。将激动剂浓度的对数输入X。采用任何简便单位将反应输入Y。在A列中输入一个数据集，并根据需要将B、C...列用于不同的治疗方法。

如果偏向输入浓度，而非浓度的对数，请使用Prism将X值转换为对数。

从数据表中，点击分析，选择非线性回归，选择方程组“剂量反应曲线-刺激”，然后选择方程“log（激动剂） vs. 标准化反应。”。

模型

Y=100/（1+10^（LogEC50-X））

 

解读参数

EC50是激动剂浓度，可在底部和顶部之间产生一半反应。与Y=50时的反应不同，取决于用什么单位表示Y，以及底部和顶部的值，EC50可能给出一个不接近“50”的反应。Prism会报告EC50及其对数。